Cette page détaille mes missions de monitorat et d’encadrement ainsi que les packages R et Python auxquels je contribue.
Monitorat
2015
Dans le cadre de mon contrat doctoral, j’ai exercé les activités d’enseignement suivantes :
- Travaux dirigés et travaux pratiques, Université Grenoble Alpes, module Méthodes statistiques pour la biologie (STA230), niveau L2, 2 semestres,
- Travaux pratiques, Université Grenoble Alpes, module Découverte des mathématiques appliquées (MAP110), niveau L1, 1 semestre.
Encadrement
2019
Durant mon CDD à IFP Énergies Nouvelles, j’ai encadré et accompagné des étudiants du master M2 Data Science de l’université Claude Bernard Lyon 1 dans la réalisation de leur stage de fin de master sur l’utilisation de méthodes «Machine Learning» sous Python.
Packages
Je suis co-auteur du package R sensitivity proposant des fonctions pour l’analyse de sensibilité de modèles numériques. J’ai participé à la conception et à l’animation de travaux pratiques autour de ce package dans le cadre des écoles d’été ASPEN 2014 et PEC’NUM 2015, dédiées à l’analyse de sensibilité et l’exploration numérique des codes de calcul.
Je contribue également au package Python UMD dans le cadre d’une collaboration externe avec l’ERC IMPACT. Ce package propose des outils d’analyse de propriétés structurelles, thermodynamiques et de transport à partir de simulations ab initio de dynamique moléculaire.