Formation diplômante
2013 - 2016
Doctorat en mathématiques appliquées
Titre : Échantillonnages Monte Carlo et quasi-Monte Carlo pour l’estimation des indices de Sobol’. Application à un modèle transport-urbanisme
École Doctorale : Mathématiques, Sciences et technologies de l’information, Informatique
Unité de recherche : UMR 5224 - LJK (Laboratoire Jean Kuntzmann)
Établissement : Communauté Université Grenoble Alpes
Date d’obtention : 17 octobre 2016
2011 - 2013
Master STS (Sciences, Technologies, Santé)
Section : Mathématiques et Applications, Ingénierie Mathématique
Spécialité : Statistique, Informatique, Techniques Numériques
Mention : Très Bien
Établissement : Université Claude Bernard Lyon I
2008 - 2011
Licence STS (Sciences, Technologies, Santé)
Section : Parcours Mathématiques générales et applications
Mention : Bien
Établissement : Université Claude Bernard Lyon I
Expériences professionnelles
19/11/2018 au 15/11/2019
Ingénieur de recherche en sciences des données
Entreprise : IFP Énergies Nouvelles
Lieu : Site Solaize, département ‘Méthodes numériques et optimisation’
Contrat : CDD - 1 an
Réalisations :
- Contribution à trois projets internes en qualité d’expert du département «Méthodes numériques et optimisation».
- Développement de méthodes issues du «Machine Learning» pour la modélisation de procédés pétrochimiques.
- Conception d’un outil d’aide à la décision et contribution à la création d’un service web pour des équipes métiers (une dizaine de personnes).
- Élaboration de supports visuels et de notes interactives pour faciliter les échanges et le partage de codes entre différents collaborateurs (chef de projet, ingénieurs, techniciens).
- Encadrement à temps partiel de stagiaires (fin de master).
06/03/2017 au 31/07/2018
Chercheur postdoctoral
Entreprise : INSAVALOR
Lieu : INSA Lyon, Laboratoire Vibrations Acoustique
Contrat : CDD - 1 an et demi
Réalisations :
- Contributions au projet FUI LUG2.
- Collaborations avec des partenaires académiques (MaiMoSiNE, ICJ) et industriels (MicrodB).
- Résolution d’un problème inverse par méthode numérique pour le placement optimal d’antennes de microphones.
- Interfaçage de codes Python avec C++ pour optimisation de temps de calcul.
- 2 publications dans des journaux internationaux.
- 4 communications dans des conférences nationales (2) et internationales (2).
01/10/2016 au 31/12/2016
Contractuel relais thèse
Institut : INRIA Grenoble Rhône-Alpes
Lieu : Laboratoire Jean Kuntzmann, équipe AIRSEA
Contrat : CDD - 3 mois
Réalisation : Développement d’un package R.
01/10/2013 au 30/09/2016
Doctorant
Institut : INRIA Grenoble Rhône-Alpes
Lieu : Laboratoire Jean Kuntzmann, équipe AIRSEA
Contrat : CDD - 3 ans
Réalisations :
- Contributions au projet ANR CITiES.
- Contribution à la création d’un outil d’aide à la décision pour des décideurs de politiques de transport et d’aménagement urbain.
- Conception de plusieurs procédures statistiques pour l’analyse et le calage de modèles numériques.
- Missions d’enseignement (niveaux L1 et L2) en temps que chargé de travaux pratiques (sous Matlab et R) et travaux dirigés au sein de l’Université Grenoble Alpes.
- Participation à l’élaboration de travaux pratiques pour des écoles d’été (ASPEN 2014, PEC’NUM 2015).
- 4 publications dans des journaux internationaux.
- 5 communications dans des conférences nationales (2) et internationales (3).
01/04/2013 au 30/09/2013
Stagiaire
Institut : INRIA Grenoble Rhône-Alpes
Lieu : INRIA Grenoble Rhône-Alpes, équipe STEEP
Durée : 6 mois
Réalisation : Utilisation de méthodes statistiques pour l’analyse et le calage de modèles transport-urbanisme.
Compétences particulières
Maîtrise d’outils informatiques
Langages de programmation : Python (Cython, Sage, CPython), R (Rcpp), C++11 (bibliothèque standard), OpenCL
Logiciels de version : Git, Subversion
Autres logiciels : LaTeX, Inkscape, Word, Excel
OS : Linux (Ubuntu), OS X, Windows (7, 10)
Connaissances et savoir-faire
- Expertise dans les thématiques de recherche : analyse de sensibilité, plans d’expérience, méthodes Monte Carlo.
- Connaissances approfondies dans les thématiques de recherche : statistique Bayésienne, méthodes ‘Machine Learning’.
- Interfaçage de code C/C++ sous R et Python.
- Packaging sous R et Python.
- Rédaction de publications (6) dans des journaux internationaux.
- Communications (9) dans des conférences nationales et internationales.
- Rapporteur externe (2020) auprès d’une revue scientifique (Reliability Engineering and System Safety).
- Collaboration externe (2020) dans le cadre de l’ERC IMPACT (The Giant Impact and the Earth and Moon Formation) pour le portage de calcul de distance sur GPU.
Compétences comportementales
- Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire dans des projets à dimension nationale et/ou internationale.
- Capacité à transmettre ses connaissances dans un cadre professionnel et à accompagner des utilisateurs potentiels.
- Capacité d’adaptation à de nouveaux environnements professionnels (public / privé).
- Rigueur dans la gestion des projets, le temps de travail alloué (respect des échéances) et la validation des résultats.
- Sens de l’organisation : planification des tâches confiées, rédaction de notes et rapports techniques.
- Curiosité scientifique : attrait pour la découverte de nouvelles thématiques de recherche et de nouveaux domaines d’activité (transport-urbanisme, acoustique, pétrochimie).
langues parlées et écrites
- Anglais niveau C1
- Allemand niveau A1
Permis de conduire : B
Centres d’intérêt
Sports : Football (league indoor, tournois universitaires), Ski, Tennis de table, Tir sportif
Littérature : Romans policiers / science-fiction
Autres : Jardinage